Blog

Blog

Het einde van client-side web analytics

Ik wil graag de performance van de campagne meten. Kun je even deze 5 tags toevoegen?

Er komen bij ons (Ratsibambam) regelmatig campagnes voorbij waarbij we gevraagd worden om de advertentie conversie door te meten. Dan komt een mediabureau met scripts voor bijvoorbeeld Google Tag Manager, Adobe Analytics of het AVG vriendelijke alternatief Matomo. Soms mogen we er nog extra tools, zoals Hotjar of Mixpanel aan toevoegen om specifieke data en flows inzichtelijk te maken. En op kers op de taart ook nog conversie pixels zoals die van Meta, Google of Criteo. Zucht...

share this article Deel dit artikel

Toch weten de meeste klanten (reclame- en mediabureaus) niet dat ze hiermee minder dan 50% van de data binnenhalen. Zonde toch? Want meten is weten.

In dit artikel leg ik uit waarom deze manier van meten door ons niet meer geadviseerd wordt en hoe wij het bij Ratsibambam dan wel doen.

Wat meten we nu eigenlijk?

Of het nu om een marketing, recruitment of sales campagne gaat, het toevoegen van een game gaat vrijwel altijd om het inzichtelijk krijgen en verhogen van de conversie. Onze jarenlange expertise zorgt ervoor dat we de flow van elke game zo inrichten dat een campagne gemiddeld 30% hogere performance heeft dan zonder de toevoeging van een game of gamification principes. Een dergelijke conversie-optimalisatie kan alleen als je de volledige data hebt.

Om onze expertise te ondersteunen meten we alles via de metrics en analyse tools in onze eigen admin:

Hoe werkt dat dan? En wat is het verschil met bijvoorbeeld Google Analytics

Analytics en ad tracking tools meten data via een stukje javascript of een pixel dat je op de website moet plaatsen. Vanuit de website worden gegevens verzameld over de gebruiker en naar externe databases van Meta of Google gestuurd. Dit heet ‘client-side’ analytics, omdat alle data van de deelnemer vanuit de client (de browser van de deelnemer) wordt verzameld.

De data vanuit onze games meten we vanaf de bron: de server van de game. Dat heet ‘server-side’ analytics. Elke game die wij opleveren, krijgt een unieke server met een een eigen database. Zo houden we de data van elke game (en merk) strikt gescheiden. Ook komt deze data nooit op een externe server van Google, Tiktok of Meta te staan.

En niet geheel onbelangrijk: vanwege de AVG geeft elke deelnemer van onze games middels de actie- en privacyvoorwaarden opt-in toestemming geven voor het verwerken van eventuele persoonsgegevens. Wij (en de klant) bepalen zelf de scope van de data dat voor elke campagne wordt verzameld en niet Google of Meta.

Met client-side analyse tools mis je zeker meer dan 50% van je data die je met server-side analytics wel krijgt.

Dit zijn de 3 voornaamste redenen:

Kan ik dan helemaal geen server-side analytics gebruiken?

Het kan wel, maar dan puur voor ‘grosso modo’ data, zoals het percentage ‘desktop vs mobiel’ of gemiddelde sessie-tijd. Daarvoor heb je alleen volume nodig en geen exacte aantallen.

Voor exacte cijfers heb je helemaal niets meer aan client-side analytics. Onze ervaring is dat anno 2024 het verschil tussen onze metrics en die van Google Analytics is opgelopen tot meer dan 50%. Waar we dus in onze tool 10.000 unieke bezoekers zijn, zien we in Google er 4.500.

Hoe kan ik dan server side analytics toevoegen?

Je kunt natuurlijk zelf aan de slag gaan en je verdiepen in server-side tagging of een eigen (open source) analytics server opzetten. Maar… bij al onze games zit de admin met alle metrics en analyse tools er gewoon gratis bij. Je hoeft dan nergens meer over na te denken en krijg je al de data gewoon, AVG proof met toestemming van alle deelnemers in jouw admin panel te zien.
contact

Geïnteresseerd in Hyper Casual Games?

Stuur ons een bericht

Wij vinden het leuk om al jouw vragen over gamification te beantwoorden.

Deel op:

x